大数据中心建设的定位及价值

大数据建设方法的核心是：从业务架构设计到模型设计，大数据中心建设费用，从数据研发到数据服务，做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。

建设统一的、规范化的数据接入层（ODS）和数据中间层（DWD和DWS），步态大数据中心建设费用，通过数据服务和数据产品，完成服务于大数据系统建设，即数据公共层建设。
提供标准化的（Standard）、共享的（Shared）、数据服务（Service）能力，降低数据互通成本，释放计算、存储、人力等资源，以消除业务和技术之痛。

大数据中心建设的基本原则

公共处理逻辑下沉及单一——越是底层公用的处理逻辑越应该在数据调度依赖的底层进行封装与实现，不要让公用的处理逻辑暴露给应用层实现，不要让公共逻辑多处同时存在。

成本与性能平衡——适当的数据冗余可换取查询和刷新性能，不宜过度冗余与数据复贴。

数据可回滚——处理逻辑不变，在不同时间多次运行数据结果确定不变。

大数据中心建设——硬件设备介绍

硬件设备主要指的是IT设备、电力设备。
IT设备中，服务器、网络设备、存储设备、安全设备和光模块等组成，步态大数据中心建设费用，其中服务器的采购成本大，核心组件大体分三大项CPU、GPU和DRAM。
因为，芯片成本在服务器中的比例很高，并且随着服务器的升级，成本会逐渐提高。
所以，服务器相关的芯片股还是不错的。
电力设备主要指UPS、变压器等，我们这里主要说UPS。
因为，数据中心本来就是一个靠电力工作的地方，UPS在这里的应用可以说是比较适合不过的。
当然，UPS在很多领域都得到的应用，领域不同设备也不同。

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