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大数据中心建设——功能介绍
数据统一归集
1.多种数据归集策略实现结构化数据、非结构化数据统一归集
2.国、内外主流的关系型库、大数据库、NOSQL库、国产库等无缝适配
1.企业级数据标准统一定义、统一管理、统一查询
2.标准落地情况实时监控,辅助企业标准化治理工作开展
元数据管理
1.元数据自动采集、动态感知,版本差异标记
2.元数据血缘、影响、全链路关系自动探索,图形化展现
大数据中心建设——公共维度模型层(CDM)
存放明细事实数据、维表数据及公共指标汇总数据,其中明细事实数据、维表数据一般根据ODS层数据加工生成;公共指标汇总数据一般根据维表数据和明细事实数据加工生成。
CDM层又细分为DWD层和DWS层,分别是明细数据层和汇总数据层,步态大数据中心建设,采用维度模型方法作为理论基础,更多地采用一些维度退化手法,步态大数据中心建设公司,将维度退化至事实表中,减少事实表和维表的关联,提高明细数据表的易用性;同时在汇总数据层,加强指标的维度退化,采取更多的宽表化手段构建公共指标数据层,提升公共指标的复用性,减少重复加工。
其主要功能如下。
组合相关和相似数据:采用明细宽表,复用关联计算,减少数据扫描。
公共指标统一加工:基于OneData体系构建命名规范、口径一致和算法统一的统计指标,为上层数据产品、应用和服务提供公共指标;建立逻辑汇总宽表。
建立一致性维度:建立一致的数据分析维表,步态大数据中心建设多少钱,降低数据计算口径、算法不统一的风险。
大数据中心建设——硬件设备介绍
硬件设备主要指的是IT设备、电力设备。
IT设备中,服务器、网络设备、存储设备、安全设备和光模块等组成,其中服务器的采购成本大,组件大体分三大项CPU、GPU和DRAM。
因为,芯片成本在服务器中的比例很高,步态大数据中心建设哪家好,并且随着服务器的升级,成本会逐渐提高。
所以,服务器相关的芯片股还是不错的。
电力设备主要指UPS、变压器等,我们这里主要说UPS。
因为,数据中心本来就是一个靠电力工作的地方,UPS在这里的应用可以说是比较适合不过的。
当然,UPS在很多领域都得到的应用,领域不同设备也不同。
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