大数据中心建设——应用数据层（ADS）
存放数据产品个性化的统计指标数据，根据CDM层与ODS层加工生成。
个性化指标加工：不公用性、复杂性（指数型、比值型、排名型指标）。
基于应用的数据组装：大宽表集市、横表转纵表、趋势指标串。
通过构建全域的公共层数据，极大地控制了数据规模的增长趋势，同时在整体的数据研发效率、成本节约、性能改进方面都有不错的效果。
数据调用服务优先使用公共维度模型层（CDM）数据，当公共层没有数据时，需评估是否需要创建公共层数据，当不需要建设公用的公共层时，运动大数据中心建设公司，方可直接使用操作数据层（ODS）数据。
应用数据层（ADS）作为产品特有的个性化数据一般不对外提供数据服务，但是ADS作为被服务方也需要遵守这个约定。
大数据中心建设的特点
玩转数据资产
遵循“微服务、大平台、轻技术、易操作”的设计理念，以大数据处理技术为支撑，大数据中心建设公司，以数据规划与管理咨询方法为指导，以数据聚合、治理、融合、服务为，致力于为用户提供有效的数据资产沉淀工具，运动大数据中心建设公司，服务数据资产管理、数据治理、数据仓库建设、数据中台落地等企业诉求，实现数据驱动业务，支撑数据价值发现。
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大数据中心建设——功能介绍
数据统一归集
1.多种数据归集策略实现结构化数据、非结构化数据统一归集
2.国、内外主流的关系型库、大数据库、NOSQL库、国产库等无缝适配
1.企业级数据标准统一定义、统一管理、统一查询
2.标准落地情况实时监控，辅助企业标准化治理工作开展
元数据管理
1.元数据自动采集、动态感知，版本差异标记
2.元数据血缘、影响、全链路关系自动探索，图形化展现
运动大数据中心建设公司-中科汇成科技有限公司由北京中科汇成科技有限公司提供。
北京中科汇成科技有限公司为客户提供“步态检测设备,足底扫描仪,矫形鞋垫定制”等业务，公司拥有“Gaitboter”等品牌，专注于等行业。
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