大数据中心建设——公共维度模型层（CDM）
存放明细事实数据、维表数据及公共指标汇总数据，运动大数据中心建设，其中明细事实数据、维表数据一般根据ODS层数据加工生成；公共指标汇总数据一般根据维表数据和明细事实数据加工生成。
CDM层又细分为DWD层和DWS层，分别是明细数据层和汇总数据层，北京大数据中心建设，采用维度模型方法作为理论基础，运动大数据中心建设哪家好，更多地采用一些维度退化手法，将维度退化至事实表中，减少事实表和维表的关联，提高明细数据表的易用性；同时在汇总数据层，加强指标的维度退化，采取更多的宽表化手段构建公共指标数据层，提升公共指标的复用性，减少重复加工。
其主要功能如下。
组合相关和相似数据：采用明细宽表，复用关联计算，减少数据扫描。
公共指标统一加工：基于OneData体系构建命名规范、口径一致和算法统一的统计指标，为上层数据产品、应用和服务提供公共指标；建立逻辑汇总宽表。
建立一致性维度：建立一致的数据分析维表，降低数据计算口径、算法不统一的风险。
大数据中心建设——功能介绍
数据统一归集
1.多种数据归集策略实现结构化数据、非结构化数据统一归集
2.国、内外主流的关系型库、大数据库、NOSQL库、国产库等无缝适配
1.企业级数据标准统一定义、统一管理、统一查询
2.标准落地情况实时监控，辅助企业标准化治理工作开展
元数据管理
1.元数据自动采集、动态感知，版本差异标记
2.元数据血缘、影响、全链路关系自动探索，图形化展现
你对大数据中心建设了解多少？
上游：基础设施和硬件设备。
基础设施总分为土地建设、机房建设，土地建设的主要方向有楼宇租用，运动大数据中心建设公司，这些在市场上的标的中体现不到，但是，机房建设中，就有一个新兴的标的行业，气温调控。
大数据中心的主要设备是IT设备，在进行工作计算的时候，会产生高温环境，如果不进行调控或者调控的不到位，将会影响设备的运行。
那么，数据中心精密环境的气温控制就成为一个必备的条件。
精密空调作为精密环境气温调控的设备，随着大数据中心建设的推广增多，生产精密空调的公司也将取得不错的业绩回报。
而且这类公司是生产这类设备的，技术壁垒高，市场占有率不容易被侵蚀，业绩将会得到强有力的支持。
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